Mittelständische Unternehmen haben oft Schwierigkeiten bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz. Einerseits mangelt es ihnen oft an Ressourcen und Know-how, andererseits fehlt es oft an passenden Daten, die für die Umsetzung von KI-Projekten benötigt werden. Laut einer Studie von PwC haben mittelständische Unternehmen oft Schwierigkeiten, passende Daten für KI-Projekte zu sammeln und zu analysieren.
Ein weiteres Hindernis ist der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern. Laut einer Studie von Deloitte mangelt es vielen mittelständischen Unternehmen an IT-Fachkräften, die für die Umsetzung von KI-Projekten benötigt werden. Um diese Herausforderungen zu meistern, sollten mittelständische Unternehmen zunächst auf die Automatisierung von Prozessen setzen, bevor sie sich mit der Implementierung von KI befassen. Laut einem Bericht des Bitkom Research ist die Automatisierung von Geschäftsprozessen für Unternehmen ein wichtiger Schritt in Richtung Digitalisierung. Sie erhöht die Effizienz und reduziert manuelle Aufwände und Fehler.
Ein Beispiel für die Automatisierung von Prozessen in einem mittelständischen Unternehmen ist die digitale Rechnungsverarbeitung. Statt Rechnungen manuell zu prüfen und einzugeben, kann die Verarbeitung automatisiert werden. Ein weiteres Beispiel ist die automatische Datenerfassung und -analyse. Durch den Einsatz von Software-Tools können Daten automatisch erfasst und ausgewertet werden, um beispielsweise Bestellvorgänge oder Lagerbestände zu optimieren. Ein drittes Beispiel ist die Automatisierung von Marketingprozessen.
Hat man die notwendige Automatisierung erfolgreich eingeführt, zeigt KI ein großes Potential auf. „Traditionelle Software folgt festgelegten Regeln und Anweisungen, die Daten von Status A nach Status B bringen“, weiß BusinessCode-Mitarbeiter Oleg Bayer. „Eine KI könnte hier direkt von neuen Daten lernen und Entscheidungen basierend darauf treffen. KI soll menschenähnliches Verhalten aufweisen und ist besonders hilfreich in den Fällen „also als Mensch sieht man das direkt, aber wie soll man das definieren“.“
Diese Eigenschaft kann dem Mittelstand auch helfen, repetitive Aufgaben zu automatisieren oder zum Beispiel mithilfe eines Chatbots die Kundenzufriedenheit zu steigern und sich so vom Markt abzusetzen. „Außerdem birgt das Thema ein massives Innovationspotential!“, erklärt Oleg Bayer. „Wer hier früh investiert, kann von den breiten Möglichkeiten profitieren und sich mit neuen Dienstleistungen / Geschäftsmodellen von der Konkurrenz abheben.“
Es ist wichtig, dass mittelständische Unternehmen sich zunächst auf die Automatisierung von Prozessen konzentrieren, bevor sie sich mit der Implementierung von KI beschäftigen. Denn nur wenn die Prozesse effizient und fehlerfrei ablaufen, können KI-Systeme ihre volle Wirkung entfalten.
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